2026-07-07
На Machina Summit компания UMA представила дизайн своего первого робота-гуманоида и представила обучение в реальном времени — архитектуру обучения, которая позволяет роботам приобретать новые навыки посредством демонстрации, а не ручного программирования.
Это заявление прозвучало на фоне старения населения, перемещения промышленности и энергетического перехода, которые оказывают растущее давление на рынки труда в странах с развитой экономикой. По мнению Корна Ферри, к 2030 году мировая экономика может столкнуться с нехваткой рабочих мест в 85 миллионов человек, что составит 8,5 триллионов долларов нереализованной экономической продукции. На этом фоне UMA разрабатывает новое поколение интеллектуальных роботов, призванных помогать людям выполнять физически тяжелую, повторяющуюся или опасную работу.
«Демографические, промышленные и экологические проблемы указывают на одну и ту же реальность: обществу необходим больший производственный потенциал», — сказал Реми Каден, генеральный директор и соучредитель UMA. «Мы считаем, что интеллектуальные роботы станут частью решения, но не как замена людям, а как новый класс инструментов, который позволит им уделять больше времени тому, что машины никогда не заменят: творчеству, суждению, инновациям и заботе о других».
Робототехника, созданная для реального мира
Для UMA гуманоидная робототехника – это не демонстрация технологий. Речь идет о разработке роботов, способных создавать непосредственную ценность в средах, уже созданных для людей, включая фабрики, склады, логистические центры и промышленные объекты. Их гуманоидная архитектура позволяет им использовать существующие инструменты, легко интегрироваться в текущую инфраструктуру и естественным образом сотрудничать с существующими командами.
Этот инженерный подход выходит за рамки аппаратного обеспечения. Взаимодействуя с физическим миром способами, отражающими поведение человека, роботы UMA могут более эффективно учиться на демонстрациях, получать рекомендации при необходимости и постоянно улучшать свою производительность в рабочих средах.
В то время как большая часть сегодняшней индустрии гуманоидной робототехники колеблется между высокомеханическими машинами, демонстрирующими инженерную сложность, и продуктами, ориентированными на потребителя, которые выглядят дружелюбными, UMA сознательно выбрала другое направление.
УМА выбрала другое направление. Именно так UMA называет одетую машину: ее робот сочетает в себе пропорции человеческого масштаба с нейтральным козырьком вместо черт лица, устраняя двусмысленность между человеком и машиной. Мягкая техническая внешняя оболочка сочетается с намеренно видимыми механическими соединениями, подчеркивая индивидуальность робота, а не скрывая ее.
Вместо того, чтобы оптимизировать работу для кратковременных демонстраций, UMA разработала своего робота так, чтобы он завоевывал доверие посредством повседневного использования. Цель состоит не в том, чтобы создать машину, которая впечатляет на сцене, а в том, чтобы естественным образом интегрироваться в промышленные операции и со временем стать надежным партнером.
Обучение в реальном времени: обучение роботов так, как учатся люди
В основе платформы UMA лежит простое убеждение: роботы будущего должны учиться так же, как люди.
Когда люди сталкиваются с новой задачей, они наблюдают, экспериментируют, практикуются и постепенно совершенствуются, пока не освоят ее. Обучение в реальном времени применяет тот же принцип к робототехнике, позволяя роботам приобретать новые возможности в ходе демонстраций, адаптироваться к незнакомым ситуациям и постоянно совершенствовать свои действия на основе опыта.
Вместо того, чтобы требовать от инженеров вручную перепрограммировать роботов для каждого нового приложения, платформа позволяет роботам постоянно учиться в окружающей среде, что делает их значительно более гибкими и простыми в развертывании в широком диапазоне промышленных условий.
Как объясняет Каден, задача отрасли больше не заключается в создании роботов, способных выполнять отдельные задачи. Следующий прорыв заключается в создании роботов, способных обучаться новому.
Создание физического ИИ в Европе
В то время как сегодняшняя гонка робототехники-гуманоида в значительной степени определяется Соединенными Штатами и Китаем, UMA считает, что Европа предлагает уникальную возможность возглавить следующую главу физического ИИ.
Регион сочетает в себе научные исследования мирового уровня, сильную промышленную базу и растущий спрос на автоматизацию, вызванный структурной нехваткой рабочей силы. Для UMA Европа — это не просто место основания компании, это место, где интеллектуальные роботы могут создавать ценность быстрее всего.
Технология, расширяющая человеческий потенциал
Сегодняшняя презентация представляет собой нечто большее, чем просто презентацию робота-гуманоида. Он отражает более широкое видение UMA физического искусственного интеллекта: интеллектуальные машины, способные постоянно учиться, адаптироваться и работать вместе с людьми для решения некоторых из наиболее острых демографических, промышленных и экологических проблем общества.
«Мы все еще в начале этого пути», — сказал Каден. “Роботам-гуманоидам потребуются годы, чтобы достичь широкомасштабного внедрения, точно так же, как Интернету и смартфонам потребовалось время, прежде чем трансформировать целые отрасли. Мы считаем, что интеллектуальные роботы изменят физическую экономику во многом таким же образом”.
“Однажды роботы будут способствовать производству будущих поколений роботов, ускоряя их собственное внедрение. Но наша цель никогда не заключалась в том, чтобы заменить людей. Мы стремимся расширить возможности людей, дать каждому больше времени для создания, решения проблем и сосредоточения внимания на том, что делает нас уникальными людьми. Это видение определяет каждое научное, технологическое и промышленное решение, которое мы принимаем в UMA”.
Источник: УМА